沈阳车牌识别系统的特征要求

    沈阳龙成门业有限公司是智能化系统解决方案和系统设备的专业研发、制造供应商。产品涵盖通道门禁考勤系统、工地门禁管理系统、智能票务系统、游乐场消费一卡通系统、智慧校园管理系统、停车场管理系统（车牌识别管理系统、刷卡管理系统、远距离读卡管理系统、车位引导系统），访客管理系统、以及出入口控制系统相关设备，如：人行通道闸、挡车器、伸缩门、升降柱、自动路障、岗亭、交通设施等。

    公司成功应用和提供的系统解决方案：通道闸机控制系统、门禁/考勤通道管理系统、通道消费系统、人证动态比对验证通道管理系统、通道闸机检票系统&售票系统、访客管理系统、停车场收费管理系统、车位引导系统等。多年来公司以极具竞争力的个性化定制研发、设计和服务、优越的设备性能、极高的性价比，广泛应用于国内外：政府机关、银行、地铁、机场、海关、法院、车站、大厦、工厂、小区、商场、医院、体育场、图书馆、博物馆、景区、娱乐场所等市政领域和人流密集公众场合，倍受各界用户青睐。

    新型车牌识别系统的特征要求

    1.新型车牌识别系统的预处理过程为，摄像头通过镜头聚焦于像平面的光线生成图像，帧率大25帧/秒，形成PAL格式的模拟彩色信号视频流，然后视频流进入图像采集卡，在图像采集卡中进行模数转换，将模拟信号转换为数字信号并对图像进行压缩和裁剪，送入工控机。

    2.视频流处理进程直接利用采集卡所附带的SDK软件开发包中的示例程序进行修改，对每帧图像的采集和减背景处理;在视频视野范围内圈定模拟线圈，用来判断视频流中的每帧图像此区域与该区域背景的灰度差值，根据该差值以及预先设定的阈值来判断该区域中是否有车辆进入;若没有发现有车辆进入，继续处理下一帧图像;若发现有车辆进入，则启动图像发送线程，将该图像发送到车牌识别进程，进行后续处理;车牌识别进程首先不断判断是否有接收到图片，如果未接收到，继续等待，若接收到，则启动图像处理线程，对转入步骤3)对图像进行处理。

    3.新型车牌识别系统的图像预处理包括真彩色图像灰度化、图像增强和中值滤波三步;在监控摄像机返回的视频流中采集到的图像是一24位真彩色图像，图像数据量大，首先需要对图像灰度化，去除无效信息即颜色，保存有效信息即亮度，公式为formulaseeoriginaldocumentpage2其中，R、G、B为像素红、绿、蓝三分量，i，j为像素位置参数;从而实现图像灰度化;由于可见光、汽车灯和气候因素的影响，造成图像偏暗或偏亮，所以需要进行图像增强，使图像的亮度信息达到良好效果，使用算法/(g)=—te+i+0.5]取26-1),其中，g为灰度值;|a|>l，对比度增强;|a|0，亮度值增加;b<0,亮度值减小;还需要对图像平滑，使用中值滤波，过滤掉图像噪声;通过图像灰度化、灰度值变换和中值滤波三方面的预处理，获得了可以进入下一步处理的图像。

    4.车牌定位由粗定位和精确定位实现，即采用基于自适应性阀值法的车牌定位算法，通过将输入图像二值化，再利用灰度跳变密集分布的特点对拍照进行粗定位，找出若干候选区域，并在后续处理中进一步对它们验证，即牌照高宽的比例以及亮度信息，从而实现精确定位;车牌倾斜校正，首先是在将车牌区域提取出来之后，对车牌区域图像进行二值化，本系统采用*类间方差发即0TSU法对已定位的车牌进行二值化;然后通过对车牌区域图像进行HOUGH变换，定位出车牌边界的四条直线，根据这些直线的倾斜角度对整幅图像进行校正同时将图像大小归一化，方便字符识别处理。